traP 機械学習講習会のページ

機械学習講習会では、最終的な目標として、「自分で設計したニューラルネットワークで問題が解決出来るようになる」ことを目指して、機械学習、特にディープラーニングの原理と実装を学びます。


資料などは随時このページに追加していきます。

このページを管理しているレポジトリ: https://github.com/abap34/ml-lecture

日程

チーム戦について

この講習会のコンテスト、コンペはチーム (3人) 参加になります。
事前に誰かと組みたいという希望がある場合は、 アンケートに記入してください。
希望がなければ、こちらで自動でチームを作成します。

資料

講義で使う資料はこちらに置いておきます。 全てPCでの閲覧推奨です。

>> 機械学習講習会 (2024) のスライド <<

補足資料

各回の資料

内容 講義スライド
学習 第一回スライド
勾配降下法 第二回スライド
自動微分とPyTorch 第三回スライド
ニューラルネットワークの構造 第四回スライド
ニューラルネットワークの学習と評価 第五回スライド
ニューラルネットワークの実装 第六回スライド
機械学習の応用、データ分析コンペ 第七回スライド

参考

資料作成する上で全体的に参照した書籍・資料をおいておきます。
(引用したもの・細かく参照すべきものはスライドの各ページ下に記載しています。)
※ 入門書としておすすめというわけではないです。
もうすこしちゃんとした形で書かれた、この資料の議論を見たくなった時に読んでみてください。